腾讯智慧出行技术开放日：升级“云、图”底座，发布汽车行业大模型“全域智能”方案

4月24日，北京车展前夕，在“2024 TIME DAY·腾讯智慧出行技术开放日”上，腾讯发布了汽车行业大模型“全域智能”方案，覆盖汽车研发、生产、营销、服务、企业协同等五大核心场景。与此同时，腾讯发布了在智能汽车云、智能座舱、出海等方面的升级方案。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示：“腾讯坚持做好汽车产业升级的‘数字化助手’和‘生态共建者’。一方面，腾讯不断夯实云、图等核心技术能力，为汽车智能化发展筑牢底座。另一方面，我们也在与产业链上下游伙伴一起，积极探索AI大模型等前沿技术在汽车产业各个场景的创新应用，以AI驱动汽车产业‘新智能’发展。”

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生

目前，腾讯已经为100多家车企和出行科技企业提供云服务，其中，有30多家使用了腾讯的海外云服务。截止今年底，腾讯的智能汽车产品将搭载至超1500万辆车上。

汽车行业大模型“全域智能”方案，覆盖“研、产、协、销、服”五大核心场景

会上，腾讯发布了汽车行业大模型“全域智能”方案，目前已经在汽车研发、生产、营销、服务、企业协同办公等五大核心场景的落地应用。腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹介绍，腾讯汽车行业大模型正与长安、广汽、一汽丰田、东风岚图、易车等十多家汽车行业伙伴开展应用实践。

例如，在研发环节，腾讯云AI代码助手，可以帮助软件工程师写代码、补代码、诊断和测试代码，助力自动驾驶等研发提效。在对某企业客户的试点中，AI代码助手帮助其整体开发人效提升了7%。

在生产环节，大模型可以帮助优化汽车的工艺设计，同时基于数字孪生和AI技术打造的“透明工厂”，能够智能分析生产数据，帮助优化生产线布局和工艺流程。在企业办公方面，腾讯乐享AI助手，让员工在繁杂的企业资料库中，进行快速检索，借助大模型的归纳能力，可分钟级获得结论。腾讯会议AI助手，则具备了会议内容自动摘要、会议管理等智能化的能力。此外，大模型还能有效提升汽车领域金融风险识别能力，帮助车企主动识别各类黑灰产组织，防御恶意骗贷。

在营销和销售环节，借助腾讯的AIGC和多模态能力，让车企高效应对复杂多变的新媒体营销环境。比如，数智人直播卖车，智能生成海报及视频等宣发素材。在服务环节，新一代的腾讯企点智能客服，基于汽车行业大模型进行训练与精调，可以针对用车、维保的疑难问题提供更专业的回答，解决客服人员服务经验不足、产品不熟悉的问题。

在车上服务场景，腾讯智能座舱解决方案TAI 5.0推出了座舱大模型，基于混元通用大模型，加入汽车行业专业数据精调和任务训练，为用户带来真人般的智能伙伴，应对高阶任务的回答更精准、细致。据腾讯智慧出行智能座舱总经理孙珏介绍，基于腾讯领先的APP Agent（智能代理）能力，在成熟的流程下，仅需一周时间即可学习并熟练使用数百个应用或小程序，无需API实现与车载小程序及APP的深度语音交互，可以充分理解用户意图，代替用户智能操作各类复杂应用，提升服务效率。

腾讯智慧出行副总裁李博表示，腾讯坚持务实的技术发展态度，致力于提供真正可落地、可执行的汽车行业大模型解决方案。腾讯愿意与汽车行业伙伴，先从成熟的产品和场景开始尝试，助力车企逐步培育和构建起企业专属的大模型能力。

提供全栈大模型能力底座 助力车企创新提效

腾讯面向汽车行业提供了从模型、算力、AI工程平台到AI应用的全栈大模型能力底座，助力打通大模型落地应用的“最后一公里”。

腾讯汽车行业大模型全栈能力矩阵

在模型方面，腾讯云汽车行业大模型，在全链路自研的混元大模型基础上，加入海量汽车行业专业数据，进行预训练、汽车领域垂类任务精调和强化学习。从表现来看，腾讯云汽车行业大模型在中文阅读理解COT、端到端问答、汽车行业相关任务等方面，均获得了业内领先的效果。

在算力底座层，腾讯为汽车行业大模型提供了高性能、高带宽、低延迟的算力基座支持。新一代HCC高性能计算集群，支持10万卡GPU超大计算规模，是国内性能最强的大模型计算集群之一，最快四天就可以训练万亿参数的大模型，同时还可以在自动驾驶、仿真等场景中充分应用。腾讯自研的星脉网络，则为新一代集群带来了业界最高的3.2T通信带宽，使得超大算力集群仍然能保持优秀的通信开销比和吞吐性能，GPU利用率提升40%。同时，通过腾讯自研的训练和推理框架，车企在训练千亿级别的大模型时，能够节省50%的算力成本。

在AI工程平台层，腾讯提供了一套易用、实用的工具链，覆盖大模型全生命周期，降低大模型训练和精调难度，提升研发效率。例如，腾讯云TI平台的行业大模型精调解决方案，可以帮助模型开发者与算法工程师，一站式解决数据处理问题，将预置140个不同类型大模型精调任务场景的数据集，构建覆盖数据清洗、prompt 优化、数据过滤、数据增强等数据处理环节的完整pipeline，可以帮助客户快速准备高质量的精调数据。腾讯云大模型知识引擎则能全面处理复杂的企业文档，更高效的进行文档解析、推理和生成，并显著提升端到端的问答效果。借助腾讯云大模型知识引擎的能力，某车企用车助手的问答准确率从35%提升到了84%。

智能汽车云、轻地图方案升级，为自动驾驶量产提效提质

腾讯副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁钟翔平介绍，腾讯坚持“车云一体、云图为基”的战略，与汽车产业合作范围不断扩大，业务深度不断加深。随着自动驾驶步入规模化量产阶段，为应对业务连续性和成本等新挑战，腾讯智能汽车云进行了全新升级。

首先，随着数百万智能汽车遍布全国，在车云实时交互、数据回收、大规模高频次OTA的需求下，对业务连续性提出了更高要求。在基础网络方面，腾讯云联网服务依托腾讯遍布全球的骨干网络，可以助力车企在全球建立服务节点，就近为当地的智能网联车和用户提供更加稳定高品质的服务，同时云联网提供多种SLA保障等级，以满足不同业务数据传输需求。在专区云方面，腾讯在业内率先开设了华东和华北双云专区，能够灵活支持远程容灾，基于异地双活的配置，能够为智能驾驶的业务连续性提供基础支撑。在安全保障方面，腾讯业内领先的iOA零信任安全管理、安全数据湖、Xcheck应用安全检测工具等安全产品，对自动驾驶的研发、测试和运营进行全面的安全防护工作，为业务连续性保驾护航。

其次，腾讯智能汽车云提供了全方位的降本提效方案，从基础资源的直接降本，到通过架构和方案优化来进行综合降本，再到AI研发、数据挖掘等领域的效率提升，助力客户实现全面降本。腾讯自动驾驶仿真系统TAD Sim推出专有云版，依托腾讯的合规云服务，解决私有化云仿真项目建设周期长、维护成本高的痛点。TAD Sim还可提供1000多个不同道路特征的海量真实高精地图库，以及2000多个逻辑场景库，为客户提供便捷高效、即时可用的解决方案。

同时，腾讯还推出了轻地图方案，通过SD导航地图或HD Air轻高精地图提升辅助驾驶体验，并支持全国范围内普通公路应用。例如，腾讯助力元戎启行打造了行业首个仅使用导航地图数据的高阶智驾量产方案，已经实现了在复杂城区的稳定运行。

腾讯智慧出行副总裁刘澍泉介绍，腾讯已经为蔚来、梅赛德斯-奔驰、博世、NVIDIA等企业提供自动驾驶云服务。当天，腾讯云还宣布与文远知行、黑芝麻智能、知行科技等企业签署战略合作，联合打造领先的智能驾驶解决方案。

此外，腾讯汽车出海解决方案也全新升级，通过全球一体化的云服务、智能座舱海外方案等核心能力，助力中国车企高效布局海外数字化基础设施，灵活接入丰富海外本土生态。据腾讯智慧出行战略总经理沈沛介绍，腾讯云帮助广汽埃安快速部署面向东南亚地区的数字基础设施，3个月内就完成在泰国市场的车联网量产落地。腾讯还推出了海外智能座舱方案，基于浏览器形态，可助力中国车企快速低成本打造本地化座舱服务生态。

活动当天还邀请到NVIDIA全球副总裁吴新宙、广汽埃安副总经理张雄、广汽集团大圣科技股份有限公司副总经理陈锐、一汽丰田汽车销售有限公司新业务部部长王金伟、奔驰中国研发中心MBUX智能座舱和车联网研发总监吕汉超、文远知行WeRide创始人兼CEO韩旭、梧桐车联副总经理王永亮、安联世合集团董事会成员、全球战略合作首席官Jean-Marc Pailhol等合作伙伴代表，分享了对汽车智能化发展的前瞻洞见以及与腾讯合作落地成果。未来，腾讯将继续做好汽车产业的数字化助手，与生态合作伙伴开放创新，共同推动汽车“新智能”发展。